کدهای آماده پایتون برای اتوماسیون کارهای روزانه

نقشه راه اتوماسیون با پایتون در یک نگاه! 🚀

• 📁 اتوماسیون فایل و پوشه: مرتب‌سازی، تغییر نام، کپی و انتقال هوشمند.
• 🌐 اتوماسیون وب: جمع‌آوری داده (وب‌اسکرپینگ) و تعامل خودکار با سایت‌ها.
• 📧 مدیریت ایمیل: ارسال پیام‌های زمان‌بندی شده و فیلتر کردن هوشمند.
• ⏰ وظایف زمان‌بندی شده: اجرای خودکار اسکریپت‌ها در زمان‌های مشخص.
• 📊 کار با اکسل و CSV: خواندن، ویرایش و گزارش‌گیری خودکار از داده‌ها.
• 💡 نکات طلایی و عیب‌یابی: بهترین شیوه‌ها و راه‌حل مشکلات رایج.

import os
import shutil

def organize_files(source_dir):
    """ فایل‌ها را بر اساس پسوند به پوشه‌های جداگانه مرتب می‌کند. """
    for filename in os.listdir(source_dir):
        if os.path.isfile(os.path.join(source_dir, filename)):
            file_extension = filename.split('.')[-1].lower()
            if file_extension:
                destination_dir = os.path.join(source_dir, file_extension + '_files')
                os.makedirs(destination_dir, exist_ok=True)
                shutil.move(os.path.join(source_dir, filename), destination_dir)
                print(f"فایل {filename} به {destination_dir} منتقل شد.")

# مثال استفاده:
# source_folder = "D:/MyDownloads"  # مسیر پوشه دانلودهای شما
# organize_files(source_folder)
    

import os

def rename_files_in_bulk(directory, old_text, new_text):
    """
    نام فایل‌ها را در یک دایرکتوری مشخص به صورت دسته‌ای تغییر می‌دهد.
    old_text: متنی که باید جایگزین شود.
    new_text: متن جدید.
    """
    for filename in os.listdir(directory):
        if old_text in filename:
            new_filename = filename.replace(old_text, new_text)
            old_filepath = os.path.join(directory, filename)
            new_filepath = os.path.join(directory, new_filename)
            os.rename(old_filepath, new_filepath)
            print(f"نام {filename} به {new_filename} تغییر یافت.")

# مثال استفاده:
# target_dir = "D:/MyPhotos"
# rename_files_in_bulk(target_dir, "IMG_", "Vacation_")
    

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_links(url):
    """ عنوان و URL تمام لینک‌های موجود در یک صفحه را استخراج می‌کند. """
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status() # برای بررسی خطاهای HTTP
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        links_data = []
        for link in soup.find_all('a', href=True):
            text = link.get_text(strip=True)
            href = link['href']
            if text and href: # فقط لینک‌های با متن و آدرس معتبر
                links_data.append({'text': text, 'url': href})
        return links_data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"خطا در درخواست به URL: {e}")
        return []

# مثال استفاده:
# target_url = "https://fa-tools.ir/"
# extracted_links = scrape_links(target_url)
# for link in extracted_links:
#     print(f"عنوان: {link['text']}, آدرس: {link['url']}")
    

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_automated_email(sender_email, sender_password, receiver_email, subject, body):
    """ ایمیلی را به صورت خودکار ارسال می‌کند. """
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = receiver_email
    msg['Subject'] = subject

    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    try:
        server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) # برای جیمیل
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.send_message(msg)
        server.quit()
        print("ایمیل با موفقیت ارسال شد!")
    except Exception as e:
        print(f"خطا در ارسال ایمیل: {e}")

# مثال استفاده (اطلاعات حساس را مستقیماً در کد نگذارید!)
# my_email = "your_email@gmail.com"
# my_password = "your_app_password" # یا رمز عبور عادی اگر تنظیمات امنیتی را دستکاری کرده‌اید
# recipient_email = "recipient@example.com"
# email_subject = "گزارش روزانه اتوماسیون"
# email_body = "سلام، گزارش کارهای اتوماسیون امروز ضمیمه شده است."
# send_automated_email(my_email, my_password, recipient_email, email_subject, email_body)
    

import schedule
import time

def job():
    """ تابعی که قرار است زمان‌بندی شود. """
    print("من دارم کار می‌کنم...! ساعت:", time.ctime())

# هر 10 ثانیه یکبار اجرا شود
# schedule.every(10).seconds.do(job)

# هر 5 دقیقه یکبار اجرا شود
# schedule.every(5).minutes.do(job)

# هر روز در ساعت 10:30 صبح اجرا شود
# schedule.every().day.at("10:30").do(job)

# هر دوشنبه ساعت 13:15 اجرا شود
# schedule.every().monday.at("13:15").do(job)

# یک کار خاص را برای اجرا در یک زمان مشخص برنامه‌ریزی می‌کنیم
# schedule.every(3).seconds.do(job) # مثلا هر 3 ثانیه یکبار

# while True:
#    schedule.run_pending()
#    time.sleep(1) # هر 1 ثانیه بررسی می‌کند که کاری برای اجرا هست یا نه.
    

import pandas as pd
import datetime

def process_excel_data(file_path):
    """
    فایل اکسل را می‌خواند، ستون 'سال تولد' را پردازش کرده
    و ستون 'سن' را اضافه می‌کند، سپس فایل جدید را ذخیره می‌کند.
    """
    try:
        df = pd.read_excel(file_path) # برای CSV از pd.read_csv استفاده کنید

        # فرض می‌کنیم ستونی به نام 'سال تولد' داریم
        if 'سال تولد' in df.columns:
            current_year = datetime.datetime.now().year
            df['سن'] = current_year - df['سال تولد']
            print("ستون 'سن' با موفقیت اضافه شد.")
        else:
            print("ستون 'سال تولد' یافت نشد.")

        # ذخیره فایل اکسل جدید
        output_file = file_path.replace(".xlsx", "_processed.xlsx")
        df.to_excel(output_file, index=False)
        print(f"فایل پردازش شده در {output_file} ذخیره شد.")
        return df
    except FileNotFoundError:
        print(f"خطا: فایل {file_path} یافت نشد.")
        return None
    except Exception as e:
        print(f"خطایی رخ داد: {e}")
        return None

# مثال استفاده:
# excel_file = "D:/MyData/customers.xlsx"
# processed_df = process_excel_data(excel_file)
# if processed_df is not None:
#     print(processed_df.head())
    

آیا پایتون برای همه کارهای اتوماسیون مناسب است؟

پایتون برای طیف وسیعی از کارهای اتوماسیون، از مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها گرفته تا وب‌اسکرپینگ، ارسال ایمیل، و کار با داده‌ها در اکسل، فوق‌العاده است. با این حال، برای اتوماسیون‌های سطح پایین سیستم عامل یا کارهایی که نیاز به تعامل مستقیم با سخت‌افزار بسیار خاص دارند، ممکن است زبان‌های دیگری مثل C++ مناسب‌تر باشند. اما برای اکثر کارهای روزمره، پایتون بهترین انتخابه.

چگونه می‌توانم کدهای پایتون خود را زمان‌بندی کنم تا هر روز اجرا شوند؟

برای زمان‌بندی کدهای پایتون می‌تونی از چند روش استفاده کنی:

• کتابخانه `schedule`: همونطور که تو مقاله گفتیم، برای زمان‌بندی‌های داخلی پایتون عالیه (مثلاً هر چند دقیقه یا ساعت).
• Cron Job (در لینوکس/macOS): یک ابزار سیستمی قدرتمند برای اجرای اسکریپت‌ها در زمان‌های مشخص.
• Task Scheduler (در ویندوز): ابزاری مشابه Cron Job برای سیستم عامل ویندوز.

انتخاب روش بستگی به محیط اجرایی و نیازهای دقیق زمان‌بندی شما دارد. همینطور باید دقت داشته باشی که برای اجرا، سیستم روشن و اسکریپت قابل دسترسی باشه.

برای اتوماسیون وب، آیا Selenium بهتر است یا BeautifulSoup؟

این دو ابزار کاربردهای متفاوتی دارند:

• BeautifulSoup (همراه با Requests): برای وب‌اسکرپینگ استاتیک عالیه. یعنی اگه فقط نیاز به جمع‌آوری اطلاعات از یک صفحه HTML دارید که نیازی به تعامل (کلیک، پر کردن فرم) نداره، این ترکیب سریع‌تر و سبک‌تره.
• Selenium: برای اتوماسیون وب دینامیک و تعامل کامل با مرورگر (کلیک روی دکمه‌ها، پر کردن فرم‌ها، اسکرول کردن، کار با صفحات JavaScript محور) استفاده میشه. Selenium مرورگر واقعی رو شبیه‌سازی می‌کنه و کندتره اما برای کارهای پیچیده‌تر ضروریه.

انتخاب بین این دو به ماهیت کاری که می‌خواهید اتوماسیون کنید، محتوف است.