نویسنده: Mahyarmi

آموزش feature engineering در پایتون

آموزش Feature Engineering در پایتون: از صفر تا قهرمانی داده رفیق برنامه‌نویس، اگه تا حالا با دنیای پر رمز و راز یادگیری ماشین سر و کله زدی، حتماً فهمیدی که “داده” پادشاهه، اما “فیچرها” (Features) همون وزیران قدرتمندشن که به پادشاه کمک می‌کنن تصمیم‌های درست بگیره. آموزش Feature Engineering در پایتون دقیقاً همینجاست تا بهت […]

کدهای آماده ارزیابی مدل — accuracy، F1، AUC

کدهای آماده ارزیابی مدل — accuracy، F1، AUC رفیق برنامه‌نویس، توی دنیای مدل‌سازی یادگیری ماشین، فقط ساختن یه مدل کافی نیست؛ مهم‌تر اینه که بتونی اون رو درست و حسابی ارزیابی کنی. معیارهایی مثل Accuracy، F1-Score و AUC-ROC ابزارهایی هستن که بهت کمک می‌کنن بفهمی مدلت واقعاً چقدر خوب کار می‌کنه و آیا اصلا قابل […]

آموزش cross-validation در پایتون

آموزش cross-validation در پایتون سلام رفیق برنامه‌نویس! اگه توی دنیای یادگیری ماشین مشغول باشی، حتماً اسم Cross-Validation یا اعتبارسنجی متقابل به گوشت خورده. این تکنیک معجزه‌آسا نیست، اما یکی از مهم‌ترین ابزارهاییه که بهت کمک می‌کنه بفهمی مدلی که ساختی واقعاً چقدر قابل اعتماده و روی داده‌های جدید چطور عمل می‌کنه. اگه دوست داری ابزارهای […]

آموزش random forest با scikit-learn و مثال

/* General body styling for block editor compatibility and readability */ body { font-family: ‘Vazirmatn’, ‘Arial’, sans-serif; /* Example font */ line-height: 1.7; color: #333; margin: 0; padding: 20px; background-color: #ffffff; } a { color: #4a90e2; text-decoration: none; } a:hover { text-decoration: underline; } /* Heading Styles */ /* H1 will have its unique styling […]

آموزش k-means clustering با پایتون

آموزش k-means clustering با پایتون سلام رفیق برنامه‌نویس! خوشه‌بندی K-Means رو با پایتون یاد بگیر این روزا اگه توی دنیای داده با K-Means کار نکنی، انگار یه چیزی کمه! خوشه‌بندی K-Means یکی از اون الگوریتم‌هاییه که همه‌جا کاربرد داره، از بخش‌بندی مشتری‌ها گرفته تا تشخیص الگو توی داده‌های پیچیده. توی این راهنمای جامع، قدم به […]

کدهای آماده کلاس‌بندی (Classification) با پایتون

کدهای آماده کلاس‌بندی (Classification) با پایتون سلام رفیق برنامه‌نویس! اگه مشغول پروژه‌های یادگیری ماشین هستی و دنبال یه راه حل سریع و کارآمد برای بخش کلاس‌بندی داده‌هات می‌گردی، دقیقاً جای درستی اومدی. کدنویسی از صفر برای هر مدل کلاس‌بندی، کار زمان‌بریه و ممکنه کلی چالش ریز و درشت داشته باشه. ما اینجاییم تا با کدهای […]

آموزش decision tree با scikit-learn

آموزش Decision Tree با Scikit-learn: راهنمای جامع و عملی برای هر برنامه‌نویس رفیق برنامه‌نویس، حالت چطوره؟ امروز می‌خوایم بریم سراغ یکی از اون الگوریتم‌های جذاب و پرکاربرد تو دنیای یادگیری ماشین که هم ساده‌ست و هم فوق‌العاده قدرتمند: Decision Tree یا همون درخت تصمیم. اگه تا حالا اسمش رو شنیدی یا دوست داری عمیق‌تر باهاش […]

رگرسیون خطی با پایتون — کد آماده کامل

رگرسیون خطی با پایتون — کد آماده کامل سلام رفیق برنامه‌نویس! اگه دنبال اینی که چطور با پایتون یه مدل رگرسیون خطی رو از صفر تا صد پیاده‌سازی کنی، جای درستی اومدی. رگرسیون خطی، یکی از اون ابزارهای پایه‌ای و قدرتمند تو دنیای یادگیری ماشینه که به ما کمک می‌کنه رابطه‌ی بین متغیرها رو درک […]

آموزش scikit-learn برای مبتدیان — مدل اول

آموزش scikit-learn برای مبتدیان — مدل اول سلام رفیق برنامه‌نویس! اگه تازه وارد دنیای هیجان‌انگیز یادگیری ماشین شدی و اسم Scikit-learn (سایکت‌لرن) به گوشت خورده، جای درستی اومدی. قراره اینجا با هم قدم به قدم، از صفر تا صد، اولین مدل یادگیری ماشینمون رو بسازیم و راه‌اندازی کنیم. Scikit-learn مثل یه جعبه ابزار جادوییه که […]

کدهای آماده برای نرمال‌سازی داده در پایتون

/* Global Styles for Readability and Responsiveness */ body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, “Helvetica Neue”, sans-serif; line-height: 1.7; color: #333; margin: 0; padding: 0; background-color: #f8f8f8; } .container { max-width: 800px; margin: 30px auto; padding: 20px; background-color: #fff; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 20px rgba(0, 0, 0, 0.08); box-sizing: […]